Rebase
vs
Firebase

Rebase gegen Firebase

Firestore ist ein Dokumentenspeicher, und Joins, Constraints und Reporting sind genau die Dinge, um die du herum entwickeln musst. Rebase startet von einem relationalen Schema, das dir schon gehört — und die Konsole, die du bekommst, ist ein Admin-Panel, in dem dein Team arbeiten kann, kein Datenbrowser für Entwickler.

Datenmodellierung

Ein Dokumentenspeicher, oder ein relationaler

Wo es wehtut

Firestore ist ein Dokumentenspeicher, ein JOIN ist also etwas, worum man herum entwirft: über Collections denormalisieren und die Kopien mit Cloud Functions im Gleichschritt halten. Firebase bietet inzwischen eine relationale Option — SQL Connect, früher Data Connect, das GraphQL, rohes SQL und Query-Subscriptions auf eine Cloud-SQL-for-PostgreSQL-Datenbank legt — aber das ist ein anderes Produkt als das Firestore, auf dem die meisten Firebase-Apps stehen, und es ist Googles Postgres, nicht deins.

Was Rebase stattdessen macht

Rebase läuft auf einer relationalen PostgreSQL-Datenbank, die dir gehört.

  • Speicher den Namen eines Nutzers genau einmal. Ändere ihn einmal.
  • Joins sind Joins, von der Datenbank aufgelöst statt von einem Sync-Skript.
  • Constraints und Fremdschlüssel halten die Integrität dort, wo sie hingehört.
Back-Office-Werkzeuge

Eine Konsole für deine Daten, oder ein Admin-Panel für dein Team

Wo es wehtut

Die Firebase-Konsole ist ein Entwicklerwerkzeug. Wenn Customer Success oder eine Redakteurin ein Dashboard braucht, baust du das ganze Admin-Panel selbst und verdrahtest es mit dem Firebase-SDK.

Was Rebase stattdessen macht

Rebase erzeugt Rebase CMS, ein produktionsreifes React-Admin-Panel, aus derselben Collection-Definition.

  • Tabellen, Kanban-Boards und Bearbeitungs-Screens, aus dem Schema erzeugt.
  • Kann man Kolleginnen ohne technischen Hintergrund geben, weil die Policies in der Datenbank stehen.
  • Ersetz jeden Teil davon durch deine eigenen React-Komponenten.
Anbieterbindung

Google Cloud, oder wo du deployst

Wo es wehtut

Firestore ist proprietär zu Google Cloud, und sein Dokumentenmodell ist kein relationales. Umzuziehen ist kein Export — es ist eine Umformung, und die Kosten sind proportional dazu, wie viel Form du denormalisiert hast, damit Firestore funktioniert.

Was Rebase stattdessen macht

Rebase ist MIT-lizenziert und wird als Docker-Image ausgeliefert.

  • Hoste auf AWS, DigitalOcean, Fly.io, Railway, Hetzner oder eigener Hardware.
  • Darunter liegt eine gewöhnliche PostgreSQL-Datenbank — jedes BI-Werkzeug, jeder ETL-Job und jede psql-Sitzung, die Postgres spricht, funktioniert schon damit.

Nicht wechseln

Wann du bei Firebase bleiben solltest

Wenn du eine Mobile-App baust, die offline funktionieren muss. Firebases Client-SDKs und ihre Offline-Persistenz sind wirklich ausgezeichnet, und hier gibt es kein Äquivalent. Es ist auch die bessere Antwort, wenn du Googles operative Skalierung willst, ohne überhaupt an eine Datenbank zu denken — die Kehrseite davon, dass dir dein Postgres gehört, ist, dass dir dein Postgres gehört.

Fragen

Rebase und Firebase, beantwortet

Kann ich von Firestore zu Rebase migrieren?

Die Daten können umziehen, aber es ist eine echte Migration und kein Verbindungswechsel: Firestore ist ein Dokumentenspeicher und Rebase relational, also müssen Sammlungen verschachtelter Dokumente als Tabellen und Fremdschlüssel modelliert werden. Diese Modellierungsarbeit ist die Migration. Dafür bekommst du SQL, Joins, Transaktionen und Constraints — meist genau der Grund, warum Leute gehen.

Hat Rebase Realtime wie Firestore?

Ja — Realtime-Subscriptions über WebSocket, getrieben von Änderungen in Postgres und ausgeliefert unter derselben Row-Level Security wie jeder andere Read. Dieser letzte Teil ist der Unterschied, den man kennen sollte: Eine Subscription kann keine Zeilen sehen, die der Abonnent nicht lesen darf, weil die Policy von der Datenbank durchgesetzt wird und nicht vom Code, der den Listener aufgesetzt hat.

Was ersetzt Firebase Auth?

Rebase liefert seine eigene Authentifizierung: E-Mail und Passwort, Magic Links, Einmalcodes, TOTP-Multifaktor, API-Schlüssel mit Geltungsbereich und zwölf OAuth- und OIDC-Provider — Google, Microsoft Entra ID, Apple, GitHub — oder dein eigener Adapter vor Auth0, Clerk oder Firebase Auth selbst. Die Identität des angemeldeten Nutzers ist das, wogegen Row-Level-Security-Policies geschrieben werden. Der praktische Unterschied: Deine Nutzer leben in deinem eigenen Postgres, in einer Tabelle, die du abfragen und joinen kannst, statt in einem separaten Identitätsdienst hinter einer API.

Wann ist Firebase die bessere Wahl?

Wenn du eine Mobile-App baust, die offline funktionieren muss. Firebases Client-SDKs und ihre Offline-Persistenz sind wirklich ausgezeichnet, und hier gibt es kein Äquivalent. Es ist auch die bessere Antwort, wenn du Googles operative Skalierung willst, ohne überhaupt an eine Datenbank zu denken — die Kehrseite davon, dass dir dein Postgres gehört, ist, dass es dir gehört.

Warum überhaupt zu Postgres?

Meist, weil eine Query schwierig wurde. Dokumentenspeicher sind angenehm, bis man eine Frage stellen muss, die drei Collections überspannt, sicherstellen muss, dass zwei Schreibvorgänge zusammen passieren, oder jemandem aus der Analytik etwas Abfragbares geben soll. Das sind einzeilige Probleme in SQL und Architekturprobleme in Firestore.

Muss ich Rebase selbst hosten?

Nein. Hoste es selbst, und dir gehören die Daten, der Code und die Maschine, auf der es läuft — das ist die Voreinstellung und wird voll unterstützt. Oder deploy dasselbe Projekt auf Rebase Cloud, das heute mit echten Tenants läuft und während der Private Beta in Wellen öffnet, abgerechnet pro Ressource statt pro Sitz. Dein Code ist in beiden Fällen identisch; Hosting ist ein Deployment-Ziel, keine Abzweigung.

Glaub uns nicht einfach.

Der Vergleich, der zählt, ist der, den du selbst machst. Richte Rebase auf ein Postgres, das du schon hast, und sieh, wie es sich neben Firebase hält.

~pnpm dlx @rebasepro/cli init