Open-Source · Überall deploybar · Postgres-nativVerbinde es mit deiner bestehenden Datenbank. Nichts zu provisionieren, nichts kopiert, nichts migriert — dein Schema ist der einzige Input.
01·Code as Truth
Eine einzige TypeScript-Datei pro Collection ist der gesamte Input. Das Datenbankschema, die REST API, das typisierte SDK, die Formulare und jede Admin-Ansicht entstehen daraus — und ändern sich mit ihr.
import type { PostgresCollectionConfig } from "@rebasepro/types"; export const products: PostgresCollectionConfig = { name: "Products", slug: "products", table: "products", properties: { name: { name: "Name", type: "string", validation: { required: true }, }, category: { name: "Category", type: "string", enum: { electronics: "Electronics", fashion: "Fashion", home: "Home & Garden", }, }, price: { name: "Price", type: "number" }, in_stock: { name: "In Stock", type: "boolean" }, image_url: { name: "Image", type: "string", url: true }, }, };
→ generiert Admin-Views · Formulare · DB-Schema · REST API · Typed SDK
02·Womit deine App spricht
Ein typisiertes SDK für deine Collections, REST für jede Tabelle und Realtime über WebSockets — plus Auth, Storage und Backups, ab Minute eins auf deiner Datenbank.
Plus auth and roles, S3-compatible storage, scheduled jobs, serverless functions and backups — all against the database you already own, under the same policies.
Backend erkunden03·Security first
Row-Level Security, direkt in derselben TypeScript-Datei wie die Collection definiert, kompiliert in echte Postgres-Policies. Granular pro Collection, pro Feld, pro Rolle — und von der Datenbank selbst durchgesetzt, nicht von Middleware, an deren Aufruf man erst denken muss.
rebase.uid() = idrebase.uid() = idrebase.uid() = idauth.role() = 'admin'rls-check reads your database's own catalogue and reports what is actually exposed — tables served with row-level security switched off, policies that evaluate to true for everyone, views that read straight past the RLS on their base tables. Fourteen checks. Any Postgres: Supabase, Neon, RDS, your own server. It is read-only, it needs no account, and it does not care whether you use Rebase.
npx @rebasepro/rls-check $DATABASE_URLSELECTs against the system catalogues and nothing else. No telemetry, no upload, and it never reads your data.
04·Eine Definition, die Hälfte deiner Wahl
Das Panel liest deine Daten über dieselbe API und dieselben Policies wie deine App. Geh heute headless live und füge es an dem Tag hinzu, an dem ein Mensch an die Daten muss — oder nie. Welchen Teil du auch weglässt: Die API antwortet exakt gleich.
Womit deine App spricht
REST, Auth, Storage, Realtime und Backups über deiner Datenbank. Keine UI, kein React irgendwo im Dependency-Baum.
@rebasepro/server
Wo dein Team arbeitet
Tabellen-Editing, Medien, Relationen, Rollen und Workflows — mit deinen eigenen React-Komponenten überall dort, wo das Standardfeld nicht reicht.
@rebasepro/cms
Developer-Tools, direkt im Panel
SQL-Editor, Schema-Visualizer, RLS-Policy-Editor, Logs und API-Explorer — registriert als zusätzliche Ansichten direkt im Panel.
@rebasepro/app
05·Dein Workflow
Dieselben Postgres-Zeilen als Tabelle, Karten, Liste oder Kanban-Board. Wechsle die Ansicht on the fly, filtere live, editiere inline — ohne eine einzige Admin-Oberfläche zu bauen.
06·Who touches it
Writes one collection file and gets a schema, REST, an SDK and policies. Mostly stays in the editor — and when a question is faster to answer in SQL, opens Studio rather than a second tool.
The backend StudioFixes a wrong address, refunds an order, moves a card. Did not choose Rebase and will not read its docs — the panel answers to them.
The admin panelReads and writes through the same API under the same policies as the humans. A first-class caller, not an integration.
AI & agents07·Gebaut für das Zeitalter der Agenten
Ein KI-Agent kann in einer Stunde ein Backend hochziehen. Ob dieses Backend sicher ist, kann er dir nicht sagen. Agenten sind hervorragend darin, plausible Backends zu produzieren — und notorisch schlecht darin, sichere zu bauen. Rebase macht das sichere Ergebnis zum einzig möglichen, per Konstruktion.
Alle KI- und Agenten-Funktionen entdeckenNative pgvector with cosine, L2 and inner-product distance. Query embeddings straight over REST — no separate vector database to run.
08·Gebaut für echte Produkte
Von Marktplätzen über Retail-Loyalty und offene Daten bis zu internen Tools — Rebase eliminiert den Glue Code zwischen Datenbank, API und UI.
Vektor-Design-Tool · Vom Rebase-Team gebaut
DadakiUnser eigenes Produkt: ein schneller Vektor-Editor im Browser mit Cloud-Sync. Dadaki läuft auf einem völlig normalen Rebase-Backend — dieselbe Auth, derselbe Storage, dieselben generierten APIs wie in jedem Projekt.
dadaki.com
Digitale Schmerztherapie
Ein zertifiziertes digitales Medizinprodukt für KI-personalisierte Schmerztherapie. Rebase betreibt das komplette Backend — Patientendaten, Therapiepläne, die Übungsbibliothek und die klinischen Dashboards darüber.
medicalmotion.com
Marketplace & Jobportal
Ein zweiseitiger Marktplatz, der Nachhaltigkeits-Profis mit grünen Unternehmen verbindet. Rebase treibt beide Seiten an: rollenbasierte Auth, typisierte Matching-APIs und das Moderations-Backoffice.
sustentalent.com
Offene Daten · Vom Rebase-Team gebaut
A dónde va el dinero de EspañaEine öffentliche Aufschlüsselung der spanischen Staatsausgaben, von 725 Mrd. € bis zur einzelnen Haushaltszeile. Im Lesepfad liegt keine Datenbank: Ein Cron kompiliert die offiziellen Zahlen monatlich neu, Storage liefert sie als JSON aus, und die Seite macht keinen einzigen API-Aufruf.
presupuestos.rebase.website
KI-Vertriebsagent · Vom Rebase-Team gebaut
Ein Agent, der deine Website liest, Zielgruppen plant und echte Unternehmen samt den Menschen dahinter findet — jedes gegen die eigene Website verifiziert. Crons, Functions und das Review-Board sind Rebase von der Stange. Er entwirft; das Schema kennt keinen Zustand, in dem er versendet.
prospector.rebase.website
Retail-Loyalty
Das Loyalty-Programm einer Modemarke. Bestellungen aus Odoo POS und Shopify landen in Postgres, eine Tier-Engine berechnet Punkte und Rabatte neu, und die Apple- und Google-Wallet-Pässe, die an der Kasse gescannt werden, entstehen aus demselben Schema.
unfeignedgear.comInternes Tool · CRM und Workflow-Automatisierung
Ein CRM, das das Team ohne Deploy umbauen kann: Pipelines, Tags, Aufgaben und ein Automatisierungs-Canvas, dessen Trigger, Verzweigungen und Aktionen allesamt Zeilen in Postgres sind. Dreiundzwanzig Collections erzeugten das komplette Back Office; keine einzige Admin-Oberfläche wurde geschrieben.
Internes Tool — keine öffentliche Website
01/07
Das Changelog ist der Nachweis. Das wird als Nächstes gebaut.
Ein Befehl gegen dein bestehendes Postgres. Kein Account, kein Container-Pull, keine Registrierung.
pnpm dlx @rebasepro/cli initDocker, Fly, Railway, Hetzner oder Bare-Metal. Deine Daten bleiben in deiner Infrastruktur und erreichen uns nie.
docker compose up -dManaged Hosting. Wir betreiben unsere eigenen Produkte zuerst darauf — Early Access wird über die Warteliste vergeben, die ältesten zuerst.
