Vue d'ensemble de l'architecture

Architecture du système

Rebase est une plateforme full-stack composée de quatre couches :

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        Frontend Layer                           │
│  React Admin UI  •  Custom Views  •  Plugins  •  Your App      │
│  @rebasepro/core  •  @rebasepro/ui  •  @rebasepro/studio       │
└───────────────────────────┬─────────────────────────────────────┘
                            │ HTTP + WebSocket
                            ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        Backend Layer                            │
│  Hono HTTP Server  •  REST API  •  Auth  •  Storage  •  WS     │
│  @rebasepro/server-core                                             │
└───────────────────────────┬─────────────────────────────────────┘
                            │ Drizzle ORM
                            ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                       Database Layer                            │
│  PostgreSQL  •  Tables  •  RLS Policies  •  Realtime sync       │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Composants clés

Système de bootstrappers

Le backend s’initialise via un système de bootstrappers basé sur des plugins. La logique spécifique à la base de données est découplée dans son propre package, et les bootstrappers gèrent l’initialisation de la base de données, l’authentification et les services internes.

import { createPostgresAdapter } from "@rebasepro/server-postgresql";

database: createPostgresAdapter({
        connectionString: process.env.DATABASE_URL!
    })

Les collections se résolvent automatiquement par rapport au bootstrapper configuré via le registre d’injection de dépendances interne.

Astuce

Le createPostgresAdapter gère automatiquement la mise en commun des connexions à la base de données, la résolution du schéma et la configuration LISTEN/NOTIFY en temps réel.

Registre des collections

Le BackendCollectionRegistry est l’index d’exécution de toutes les collections, de leurs tables PostgreSQL, de leurs énumérations et de leurs relations Drizzle. Il est rempli au démarrage à partir de vos définitions de collections.

Service en temps réel

La synchronisation en temps réel utilise le mécanisme natif LISTEN/NOTIFY de PostgreSQL :

1. Une mutation de données se produit (insertion, mise à jour, suppression)
2. Le backend émet un NOTIFY sur un canal
3. Le RealtimeService reçoit la notification
4. Il diffuse le changement à tous les clients WebSocket connectés
5. Les composants React se re-rendent avec les nouvelles données

Pour les déploiements multi-instances (par exemple, Cloud Run avec plusieurs réplicas), fournissez une connectionString dans votre PostgresBootstrapper afin que tous les réplicas partagent la même connexion LISTEN.

Registre de stockage

À l’instar des pilotes, les backends de stockage sont enregistrés dans un registre. Vous pouvez avoir plusieurs fournisseurs de stockage (local, S3) et router différents champs de fichiers vers différents backends en utilisant storageId.

Carte des packages

Package	Rôle	Utilisé par
@rebasepro/types	Interfaces TypeScript pour les collections, les propriétés, les entités, les plugins	Tout
@rebasepro/server-core	Initialisation du serveur backend, API REST, authentification, stockage, WebSocket	Backend
@rebasepro/client	SDK client — Transport HTTP, WebSocket, authentification	Frontend
@rebasepro/core	Framework React — Générateur, contrôleurs, formulaires, routes, hooks	Frontend
@rebasepro/ui	Bibliothèque de composants UI autonome (Tailwind v4 + Radix)	Frontend
@rebasepro/auth	Vues de connexion, hooks du contrôleur d’authentification, gestion des utilisateurs	Frontend
@rebasepro/studio	Éditeur de collection, console SQL, console JS, éditeur RLS, navigateur de stockage	Frontend
@rebasepro/cli	CLI pour la génération de schéma, les migrations de DB, la génération de SDK	Outils de développement
@rebasepro/formex	Gestion légère de l’état des formulaires React	Frontend
@rebasepro/data_enhancement	Plugin d’auto-complétion de champ basé sur l’IA	Frontend
@rebasepro/data_import_export	Importation et exportation CSV/JSON/Excel	Frontend
@rebasepro/schema_inference	Détection automatique du schéma à partir des données de base de données existantes	Backend/CLI

Flux de données

Flux de lecture

1. L’utilisateur ouvre une collection dans l’interface d’administration
2. Le SDK client envoie GET /api/data/:slug + ouvre une souscription WebSocket
3. Le backend interroge PostgreSQL via Drizzle ORM
4. Le transformateur de données désérialise les enregistrements de la base de données au format d’entité
5. La réponse est envoyée au frontend, les composants se rendent
6. WebSocket maintient la vue synchronisée en temps réel

Flux d’écriture

1. L’utilisateur modifie une entité dans le formulaire
2. Les rappels beforeSave s’exécutent (validation, transformation)
3. Le SDK client envoie PUT /api/data/:slug/:id
4. Le backend sérialise les valeurs, exécute UPDATE de Drizzle
5. Les rappels afterSave s’exécutent (effets secondaires)
6. La diffusion NOTIFY déclenche la mise à jour WebSocket vers tous les clients
7. Si l’historique est activé, un instantané est enregistré

Prochaines étapes

• Schéma comme Code — L’approche TypeScript-first
• Vue d’ensemble du Backend — Configuration du serveur
• Collections — Définissez votre schéma de données

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