Construyes el backend y el back office sobre un Postgres que es del cliente, bajo una licencia que nadie puede revocar. Cuando acaba el encargo, ellos se quedan la base de datos y tú te quedas el código — y ninguno de los dos alquila lo que hay en medio.
Todo proyecto de cliente necesita la misma capa: REST sobre sus tablas, un cliente tipado, sesiones, subida de archivos, permisos que aguanten. Es el trabajo menos diferenciado de la factura y el más fácil de hacer sutilmente mal.
Rebase la genera desde el propio esquema del cliente, con las reglas de acceso compiladas en la seguridad a nivel de fila de Postgres en lugar de en un middleware que tu sucesor tiene que recordar. El panel sale de la misma definición, así que el equipo operativo tiene un back office sin un segundo sprint para ello.
Controladores, serializadores, validación y el documento OpenAPI, generados desde la definición de colección y regenerados cuando cambia.
Escritas una vez junto a la colección, compiladas en políticas de Postgres. Una tabla sin regla se rechaza en lugar de servirse, así que un endpoint olvidado no puede filtrarla.
Tablas, formularios, medios, relaciones y roles se renderizan desde la misma definición, y tus propios componentes React entran donde el campo generado no basta.
Un campo propio, una vista previa propia, una vista entera o una acción de entidad — cada una es un componente React referenciado desde la colección, no un fork del panel.
Marca, tema y textos son configuración, así que la misma base de código puede entregarse a dos clientes que no se parecen en nada.
Escrito una vez para un cliente y reutilizado en el siguiente sin pedir permiso a nadie.
Construye campos y vistas personalizados una vez, reutilízalos en todos los proyectos.
Logo, paleta y textos son valores de configuración, no un build parcheado.
Por colección, por campo, por rol — y aplicados por Postgres, no por el panel.
Un contenedor publicado y una cadena de conexión a Postgres. Docker, Fly, Railway, Hetzner o su propio hierro.
Autoaloja en la infraestructura del cliente, o ejecútalo en Rebase Cloud — hoy en beta privada.
Sin lenguaje de plantillas, sin builder propietario. La gente que ya empleas puede leerlo.
Construido sobre esto
Cada uno de estos corre sobre una base de datos Postgres que controla su dueño. Construidos por el equipo de Rebase.
06·Construido para productos reales
Desde marketplaces hasta fidelización en retail, datos públicos y herramientas internas, Rebase elimina el código intermedio entre base de datos, API y UI.
Editor Vectorial · Creado por el equipo de Rebase
Nuestro propio producto: un editor vectorial rápido en el navegador con sincronización en la nube. Dadaki funciona sobre un backend Rebase completamente estándar — el mismo auth, storage y APIs generadas de cualquier proyecto.
dadaki.com
Terapia Digital del Dolor
Un dispositivo médico digital certificado que ofrece terapia del dolor personalizada con IA. Rebase ejecuta todo el backend: historiales de pacientes, planes de terapia, la biblioteca de ejercicios y los dashboards clínicos sobre ellos.
medicalmotion.com
Marketplace & Portal de Empleo
Un marketplace bilateral que conecta a profesionales de la sostenibilidad con empresas verdes. Rebase impulsa ambos lados del mercado: auth por roles, APIs de matching tipadas y el back office de moderación.
sustentalent.com
Datos públicos · Creado por el equipo de Rebase
Una lectura pública del gasto del Estado, desde los 725.000 M€ hasta una sola partida. No hay base de datos en la ruta de lectura: un cron recompila las cifras oficiales cada mes, storage las sirve como JSON y la página no hace ni una llamada a la API.
presupuestos.rebase.website
Agente de ventas con IA · Creado por el equipo de Rebase
Un agente que lee tu web, planifica audiencias y encuentra empresas reales y a las personas que trabajan en ellas — cada una verificada contra su propio sitio. Crons, funciones y el tablero de revisión son Rebase de serie. Redacta; el esquema no tiene ningún estado en el que envíe.
prospector.rebase.website
Fidelización en retail
El programa de fidelización de una marca de ropa. Los pedidos de Odoo POS y Shopify aterrizan en Postgres, un motor de niveles recalcula puntos y descuentos, y los pases de Apple y Google Wallet que el cliente escanea en caja se emiten desde el mismo esquema.
unfeignedgear.comHerramienta interna · CRM y automatización
Un CRM que el equipo puede rehacer sin desplegar: pipelines, etiquetas, tareas y un lienzo de automatización cuyos disparadores, ramas y acciones son todos filas en Postgres. Veintitrés colecciones generaron todo el back office — no se escribió ni una pantalla de administración.
Herramienta interna — sin web pública
01/07
Genera contra el propio Postgres del cliente. Ellos se quedan la base de datos, tú te quedas el código, y nadie alquila ninguna de las dos.
